Bienvenida(o) al curso- taller
Video realizado con tecnología de IA de la empresa Fiki.ai
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Bienvenidos al Curso-Taller de Inteligencia Artificial en Educación
El cual forma parte de las actividades del vigésimo cuarto Encuentro Universitario Internacional de Actualización Docente, que ofrece nuestra institución: La Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. A cargo de la Red Académica Universitaria en Educación. Adscrita a la Coordinación de proyectos Transversales y de Responsabilidad Social Institucional, a cargo de la Dra. Rubí Rangel. Los facilitadores: Dra. Martha Elena Tena Diaz Barriga, Dra. Vianey Baltazar Ramos y Dr. Alejandro Guzmán Mora les damos la bienvenida. Nos proponemos ofrecer a ustedes una comprensión de la Inteligencia Artificial, sus potenciales y desafíos en la educación. El curso taller, está diseñado en módulos, distribuidos en la semana del 7 al 11 de agosto de 2023, sin duda algo intensas. Examinaremos los recursos, las herramientas y las tecnologías de la inteligencia artificial que podemos implementar en nuestra práctica cotidiana como docentes, para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Exploraremos el uso de datos educativos y cómo interactúan con la enseñanza y el aprendizaje. Aprenderemos cómo integrar recursos de inteligencia artificial en su enseñanza para mejorar la experiencia de aprendizaje en nuestros estudiantes y prepararlos para su empleabilidad y plan de vida, en un mundo configurado cada vez hacia el uso de esta tecnología. Finalmente reflexionaremos sobre las implicaciones éticas de su implementación en el aula. |
Presentación.
Los estudiantes de hoy necesitan saber qué es la inteligencia artificial (IA), cómo funciona, cómo usarla en su vida cotidiana y cómo podría usarse potencialmente en el futuro. El uso de IA requiere habilidades y valores que van mucho más allá de simplemente tener conocimientos sobre codificación y tecnología.
La inteligencia artificial (IA) es un área del conocimiento enfocada en el diseño de componentes de hardware y software que emulen el comportamiento y pensamiento humano en la realización de tareas y toma de decisiones. Su objetivo es desarrollar capacidades computacionales que puedan resolver tareas previamente consideradas como exclusivas de la inteligencia humana.
Por esta razón, en los últimos años, la investigación y áreas de aplicación de la IA han aumentado considerablemente, convirtiéndose en una parte esencial para el avance tecnológico y la transformación digital en la academia. En este curso abordaremos de forma introductoria el concepto de inteligencia artificial, los avances actuales en este campo y los retos aún por resolver.
En particular, se explicarán los paradigmas más importantes del aprendizaje automático o machine learning y se introducirán aplicaciones claves de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en las actividades académicas potenciando las competencias digitales clave.
Por esta razón, en los últimos años, la investigación y áreas de aplicación de la IA han aumentado considerablemente, convirtiéndose en una parte esencial para el avance tecnológico y la transformación digital en la academia. En este curso abordaremos de forma introductoria el concepto de inteligencia artificial, los avances actuales en este campo y los retos aún por resolver.
En particular, se explicarán los paradigmas más importantes del aprendizaje automático o machine learning y se introducirán aplicaciones claves de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en las actividades académicas potenciando las competencias digitales clave.
El uso de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en la academia puede tener un impacto significativo en la mejora de la calidad de la enseñanza, la personalización del aprendizaje y la innovación educativa. Además, estas tecnologías pueden ayudar a adaptarse a un entorno digital en constante evolución, favorecerán en:
- Mejora de la eficiencia: automatizar tareas repetitivas y de baja complejidad, permitiendo a los docentes centrarse en tareas de mayor valor añadido.
- Personalización del aprendizaje: adaptar el aprendizaje a las necesidades y características individuales de los estudiantes, mejorando la experiencia de aprendizaje y aumentando el rendimiento académico.
- Mejora de la calidad de la enseñanza: proporcionar a los docentes herramientas para mejorar la calidad de su enseñanza, tales como retroalimentación instantánea, identificación de errores y áreas de mejora, y recomendaciones para el diseño de actividades y evaluaciones.
- Innovación educativa: ayuda en el desarrollar nuevos enfoques pedagógicos y modelos de enseñanza, abriendo nuevas posibilidades para la educación y formación.
- Adaptación a un entorno digital: son tecnologías nativas digitales y, por lo tanto, son herramientas esenciales para adaptarse al entorno digital en el que se desenvuelve la educación en la actualidad
Sabe que la inteligencia artificial está en todas partes: en su teléfono inteligente, automóviles, hospitales y muchos otros aspectos de su vida.
La inteligencia artificial registra y analiza las cosas que hacemos todos los días y los humanos tomamos decisiones basadas en esas cosas.
Aplicaciones comunes mediadas por Inteligencia artificial:
La inteligencia artificial registra y analiza las cosas que hacemos todos los días y los humanos tomamos decisiones basadas en esas cosas.
Aplicaciones comunes mediadas por Inteligencia artificial:
- Recomienda mercancía que le gustaría comprar en Internet
- Le avisa si su reloj inteligente o banda de ejercicios detecta niveles bajos de oxígeno en el torrente sanguíneo, inflamación o un aumento poco saludable en el azúcar en la sangre
- Escanea tus publicaciones en redes sociales para obtener más información sobre lo que estás pensando
- Ayuda a los bancos a invertir dinero en las cuentas bancarias de su familia para mantener la economía a su alrededor creciendo
Qué aprenderás.
- Comparar la IA con la inteligencia humana, comprender ampliamente cómo ha evolucionado desde la década de 1950 e identificar las aplicaciones en la educación.
- Identificar y utilizar el pensamiento creativo y crítico, el pensamiento de diseño, la fluidez de datos y el pensamiento computacional en relación con las aplicaciones de IA.
- Explicar cómo el desarrollo y uso de la IA requiere consideraciones éticas centradas en la equidad, la transparencia, la protección de la privacidad y el cumplimiento.
- Describir cómo las habilidades de pensamiento integradas en los planes de estudios pueden usarse para resolver problemas en los que la IA tiene el potencial de ser parte de la solución.
Objetivos.
General:
Mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje, personalizar la experiencia educativa y promover la innovación pedagógica.
Específicos:
Mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje, personalizar la experiencia educativa y promover la innovación pedagógica.
Específicos:
- Personalizar el aprendizaje
- Mejorar la retroalimentación
- Automatizar tareas
- Facilitar la interacción
- Promover la innovación pedagógica
Estructura (contenido).
Día 1
Módulo 1
Módulo 2 Las tres eras de la informática
Día 2 Módulo 3 Prompting Aplicaciones de IA |
Día 3
Módulo 4 Aplicaciones de IA Día 4 Módulo 5
Día 5 Módulo 6
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Estrategias de enseñanza aprendizaje.
Se emplearán varias estrategias entre ellas:
1. Aprendizaje basado en problemas
2. Aprendizaje colaborativo
3. Aprendizaje autónomo
1. Aprendizaje basado en problemas
2. Aprendizaje colaborativo
3. Aprendizaje autónomo
Evaluación.
Formativa:
Productos
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Sumativa:
Asistencia 100% 2. Entrega de actividades por módulo 3. Proyecto de Implementación de la IA |
Integración de equipos.
Forma de trabajar.
- Están integrados en equipos colaborativos (los que se indican en la tabla dinámica 1), se generó una Carpeta en el drive de Google, donde colocaran las actividades que se desarrollaran en el proceso del curso-taller
- En su carpeta, generaran Subcarpetas dándoles el nombre de la actividad, seguida del número que se indica en la misma, ejemplo Actividad1.
- Dentro de la Subcarpeta crearan la actividad usando documentos tipo texto o presentación de Google, esto con la finalidad de registrar los aportes de cada uno de ustedes a la actividad.
- Se recomienda que en cada actividad se divida entre los integrantes del equipo, anotando en el documento esta distribución
- Lo más importante es los comentarios finales y/o reflexiones de cada uno de ustedes, por lo que colocaran un apartado para ello en cada trabajo indicado.
- Se asignarán trabajos que serán evaluados entre ustedes.
- Otras actividades son autoevaluadas.
Recursos Didácticos.
Encontraras en el menú del Curso-Taller el enlace al apartado de recursos didácticos, en ella encontraras, video, vínculos a páginas web, documentos, artículos, entre otros, todos ellos relacionados con el tema que abordaremos IA en educación.
Conoce a los Facilitadores del Curso- Taller
Dra. Vianey Baltazar Ramos
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Dra. Martha Elena Tena Diaz Barriga.
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Dr. Alejandro Guzmán Mora.
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